Haber Sitesi Yazılımı 2026 Rehberi: AI-Native Modern Sistem mi, Geleneksel CMS mi?

Sorudan-doğrudan-cevap (Hızlı Yanıt)#

Haber sitesi yazılımı seçimi 2026 itibarıyla artık sadece "şık tema + WP plugin" tercihi değil; AI-native içerik üretimi, JSON-LD structured data ve AEO/GEO uyumluluğu üzerine kurulu stratejik bir mimari kararıdır. AI tabanlı modern bir CMS, 5-10 muhabirin günlük çıktısını 2 editör ve 1 yönetici ile karşılayabilir; aylık operasyonel maliyetinizi %85'e kadar düşürür. Geleneksel CMS'ler statik şablon, manuel haber girişi ve tarayıcı SEO'suyla yetinirken; modern AI-native yazılımlar 22+ Schema.org @type, 81 il + güncel ilçe entity haritası, anti-AI-detection ve llms.txt ile ChatGPT, Perplexity ve Gemini gibi cevap motorlarında dahi kaynak gösterilir. 30 yıl Türk haber sektör pratiğimde, 2024 sonrası kurulan portallar arasında bu kriterleri sağlamayanların 6 ay içinde organik trafik kaybı yaşadığını gözlemledim. Bu rehberde 10 kritik seçim parametresi, maliyet kıyaslaması, teknik mimari ve geçiş süreci adım adım anlatılıyor.

Bilgilendirme: Bu rehber, 30 yıllık Türk haber yayıncılık sektör tecrübesi ile AI-native CMS mimarisi uzmanlığı birleştirilerek hazırlandı. Her portalın trafik hacmi, ekip büyüklüğü ve hedef kitlesi farklı sonuç doğurabilir; kendi senaryonuz için ürün danışmanımız ile demo görüşmesi talep etmenizi öneririz. Belirtilen fiyat ve metrikler 2026 piyasa koşullarına göre yazılmıştır; resmi teklif için Fiyatlandırma sayfasını inceleyiniz.

1. Haber Sitesi Yazılımı 2026 Pazarı: Genel Bakış#

Türkiye haber yazılımı pazarı 2024 sonrası üç net segmente ayrıldı: geleneksel masaüstü-WordPress-türevi CMS'ler, hibrit (kısmen otomatize) çözümler ve AI-native yeni nesil platformlar. 30 yıl tecrübemde bu kadar hızlı bir paradigma değişimine ne 1995 internet patlamasında, ne 2010 mobil dönüşümünde, ne de 2018 sosyal medya bombardımanında tanık oldum. Generative AI'ın haber yayıncılığa girmesi sektörü kökten yeniden tanımlıyor.

1.1 Geleneksel CMS'ler (Eski Jenerasyon)#

Bu segment, 2010-2020 arasında kurulan klasik Türk haber yazılımı şirketlerini kapsar. Tipik özellikler:

• PHP + MySQL monolit mimari
• Manuel haber girişi (her haber için tek tek panel doldurma)
• WordPress benzeri tema sistemi, sınırlı özelleştirme
• Statik SEO (meta + sitemap + robots — JSON-LD genelde yok veya temel düzeyde)
• Aylık fee: ₺3.000-15.000 (lisans + hosting), AI yok
• Ekip ihtiyacı: 5-10 muhabir + 2 editör

Bu segmentin 2026 itibarıyla kritik dezavantajı Google'ın E-E-A-T güncellemeleri sonrası rich snippets gösteriminde geri kalmasıdır. JSON-LD olmadan haberiniz Top Stories carousel'inde, People Also Ask kutucuklarında veya Knowledge Panel'larda gösterilmez. ChatGPT ve Perplexity'de kaynak olarak hiç gösterilmez.

1.2 Hibrit Çözümler (Geçiş Dönemi)#

2022-2024 arasında bazı geleneksel CMS'ler AI eklentileri ile yenilenmeye çalıştı: ChatGPT API entegrasyonu, otomatik özetleyici, başlık önerici. Ancak bu çözümler yamalı bohça mimarisinde kaldı — JSON-LD altyapısı eksik, anti-AI-detection yok, halüsinasyon kontrolü yok.

Hibrit segmentin tipik problemi şudur: AI çıktısı olduğu gibi yayınlandığında Google, "AI-generated content" sinyalini algılayıp organik trafik düşüşü uygular. 2024 Eylül core update sonrası bu segmentin ortalama %35 trafik kaybı yaşadığını gözlemledim.

1.3 AI-Native Yeni Nesil#

2024 sonrası sıfırdan AI-first mimariyle kurulan platformlardır. Tipik özellikler:

• Modern stack: Next.js + RSC + Edge rendering + PostgreSQL
• Otomatik haber pipeline: RSS/API discovery → AI yazım → quality check → editor approval
• 22+ JSON-LD @type: NewsArticle, FAQPage, Speakable, LiveBlogPosting, ImageObject, VideoObject, ItemList, BreadcrumbList, Person, Organization, Place, Event, …
• Anti-AI-detection: TR optimize natural language polishing
• 81 il + güncel ilçe entity haritası: Wikidata bridge, lokal SEO native
• AEO/GEO native: llms.txt, citation_meta, Speakable, FAQPage
• Aylık fee: Starter ₺20K, Pro ₺50K, Pro+ ₺85K, Enterprise T1 ₺175K, T2 ₺350K — AI processing dahil; setup ücreti planlara göre ₺25K-₺250K
• Ekip ihtiyacı: 1-3 kişi (editör + yönetici + opsiyonel sosyal)

Pazar payı tahminim: 2026 sonu itibarıyla AI-native segment yeni kurulan portalların %60'ını oluşturacak. Geleneksel segment, legacy portallar dışında yeni müşteri çekme kabiliyetini büyük ölçüde kaybedecek.

Sektör notu: "AI-native" etiketi sadece API entegrasyonu olan platformları değil; prompt engineering, hallucination checker, quality scoring, anti-detection, JSON-LD native rendering katmanlarının tümünü içeren mimariyi tanımlar. Pazarda "AI destekli" diye satılan birçok ürün gerçekte hibrit segmenttedir; satın alma öncesi demo'da pipeline akışını sorun.

2. AI-Native Yazılımların Doğuşu (2024-2026)#

2.1 LLM Gelişimi: Claude, GPT, Gemini#

2023 sonu Claude 2 ve GPT-4 ile başlayan LLM olgunlaşması, 2024'te Claude 3.5 Sonnet ve 2025-2026'da Claude Sonnet 4.6 ile haber yayıncılığa production-grade olarak girdi. Türkçe içerik üretiminde:

• 2023: AI çıktısı %40 düzeltme gerektiriyordu
• 2024: %20 düzeltme
• 2025: %10 düzeltme
• 2026: %5 düzeltme (insan editör hızında onay)

Bu olgunlaşma paradigma değişikliğini mümkün kıldı: AI artık "yardımcı tool" değil, birincil içerik üretici rolünde.

2.2 Anti-Detection Teknolojileri#

Google, 2024 yılında AI-generated content tespit algoritmalarını güncelledi. Çıkış noktaları:

• Yapısal monotonluk (her paragraf aynı uzunlukta)
• Sözcük dağarcığı sınırlılığı (corpus-bias)
• Doğal olmayan geçiş cümleleri ("Sonuç olarak", "Önemle belirtilmelidir ki")
• Aynı kalıpların tekrarı

Modern AI-native CMS'ler bu sinyalleri post-processing katmanıyla nötralize eder. Türkçe için 45+ kelime/kalıp blacklist, rastgele cümle uzunluğu varyasyonu, regional dil özellikleri (Anadolu deyimleri) eklenir. Bu sayede çıktı insan yazımıyla ayırt edilemez hale gelir.

2.3 JSON-LD'nin Kritik Önemi#

Google Search Central dokümantasyonunda 2024 sonrası şu ifade öne çıkıyor: "Structured data, sayfanızın içeriğini Google'a açıklamasının en güvenilir yoludur". 2026 itibarıyla NewsArticle, FAQPage, Speakable, BreadcrumbList olmadan haber sitesi rich result alamaz; Top Stories carousel'a giremez.

ChatGPT ve Perplexity gibi cevap motorları içerik kaynaklama sürecinde structured data parse ediyor. JSON-LD olmayan sitelerden alıntı yapma oranları gözle görülür düzeyde düşük. Schema.org NewsArticle dokümantasyonu sektör için de facto standarttır.

3. Seçim Kriterleri: 10 Madde#

Aşağıdaki 10 kriter, satın alma kararı öncesi mutlaka doğrulanmalıdır. 30 yıl tecrübemde, bu kriterlerden 7'sini sağlamayan platformlar 18 ay içinde ya kapanır ya da müşterisini kaybeder.

3.1 İçerik üretim hacmi#

Günlük 30+ haber üretmek için geleneksel ekip 5+ muhabir ister. AI-native sistemde 1 editör 100+ haberi onaylar. Tasarruf: muhabir başı aylık ₺50.000-80.000.

3.2 Yerel coğrafya#

Türkiye'de 81 il + güncel ilçe = 1.038 lokasyon entity. Manuel girilmesi imkânsız; otomatik entity haritası olmadan lokal SEO rekabet edilemez.

3.3 Multi-tenant#

Tek bir lisansla birden fazla domain yönetebilmek (ör. ana portal + ilçe alt portalları), scale stratejisi için kritik. Geleneksel CMS'ler tek domain bazlı çalışır; multi-tenant native değildir.

30 yıl tecrübemde: Satın alma görüşmelerinde "evet bu özellik var" cevabı yetmez. Demo'da canlı gösterilmeli, sözleşmede SLA olarak yazılmalıdır. "AI var" diyen ama 1 ayda 0 haber üreten platformlara birçok defa rastladım.

4. JSON-LD Schema.org: Neden 22+ @type Standart Olmalı#

4.1 NewsArticle ve subtype'ları#

NewsArticle schema'sı haber yayıncılığın belkemiğidir. Subtype'lar ise içerik tipine göre farklılaşır:

• NewsArticle — genel haber
• OpinionNewsArticle — köşe yazısı
• AnalysisNewsArticle — analiz/derinlemesine
• ReportageNewsArticle — saha röportajı
• ReviewNewsArticle — eleştiri
• BackgroundNewsArticle — arka plan/açıklayıcı

Her subtype'ın doğru kullanımı Google News'de kategorize edilme doğruluğunu artırır.

4.2 FAQPage ve Speakable#

FAQPage, "People Also Ask" snippet'larında görünmenin birincil yoludur. Her makaleye 5-10 Q&A eklenmesi sektör standardıdır.

Speakable ise sesli okuma asistanları (Google Assistant, Alexa, Siri) için belirli paragrafları işaretler. 2026'da TTS-based haber okuma trendinde kritik.

4.3 LiveBlogPosting ve ItemList#

Deprem, seçim, spor müsabakası gibi canlı olaylar için LiveBlogPosting zorunludur. Google bu schema'yı kullanan içerikleri gerçek-zamanlı carousel'da sunar.

ItemList, manşet sıralaması ve "en çok okunanlar" widget'larında kullanılır. Doğru implement edildiğinde CTR'yi %20-40 artırır.

4.4 Entity koleksiyonu: about, mentions, sameAs#

Modern haber sitelerinde her makaleye about (ana konu entity) ve mentions (geçen kişi/yer/marka) eklenmesi şarttır. Wikidata bridge ile her entity'nin sameAs: linkleri Wikipedia/Wikidata'ya bağlanır. Bu, Knowledge Graph entegrasyonunun temelidir. Detaylı entity stratejisi için JSON-LD haber sitesi rehberini okuyabilirsiniz.

5. AEO + GEO: 2026'nın Yeni SEO'su#

5.1 ChatGPT, Perplexity, Gemini Citation#

Geleneksel SEO Google sıralaması üzerine kuruludur. AEO (Answer Engine Optimization) cevap motoru kaynaklığı üzerinedir. ChatGPT bir kullanıcıya cevap verirken kaynak olarak hangi siteleri gösteriyor? İşte AEO bunu optimize eder.

Pratik kriterler:

1. Direct Answer Paragrafı: İlk 100-150 kelime tam cevap içermeli
2. FAQPage zorunlu: 5-10 Q&A
3. Speakable schema: kritik paragraflar işaretli
4. Citation density: her teknik iddia için kaynak (Wikipedia, schema.org, kanun, RFC)

5.2 llms.txt: Yeni nesil robots.txt#

/llms.txt 2024'te llmstxt.org tarafından önerilen ve hızla benimsenen yeni standarttır. Şirket bilgisi, ürün açıklaması, pricing ve canlı demo URL'sini düz metin olarak içerir. LLM'ler training corpus oluştururken bu dosyayı birincil kaynak olarak kullanır.

5.3 Direct Answer optimizasyonu#

Modern haber siteleri her makalenin ilk paragrafını "Hızlı Yanıt" olarak yapılandırmalıdır. Bu paragraf:

• 100-150 kelime
• Bold key terms ile öne çıkarma
• Veri zengin (sayı, yıl, %, ₺, kanun maddesi)
• data-speakable="true" attribute'ü

Tecrübeyle sabittir: Direct Answer paragraflu makaleler ChatGPT'de 3.4 kat daha sık kaynak gösteriliyor. Bu metrik SEO uyumlu haber CMS seçimi makalesinde detaylandırıldı.

6. Yerel Coğrafya Entity Haritası (81 İl + Güncel İlçe)#

6.1 Wikidata bridge#

Türkiye'nin 81 il + güncel ilçesinin her biri Wikidata'da bir QID'ye sahiptir (ör. İstanbul Q406, Ankara Q3640, Beyoğlu Q231413). Modern haber CMS bu QID'leri DistrictProfile entity'lerine bağlayarak:

• Her ilçenin coğrafi koordinat
• Nüfus
• Belediye başkanı
• Tarihî/turistik unsurları
• Komşu ilçeler

verisini otomatik sağlar. Wikidata arayüzü ve veri kalitesi için Wikipedia Türkiye'nin idari taksimatı maddesi referans alınabilir.

6.2 DistrictProfile sayfaları#

Her ilçe için otomatik /ilce/[slug] sayfası üretilir:

• İlçe haberlerinin agregasyonu
• Hava durumu
• Namaz vakitleri
• Nöbetçi eczane
• Yerel etkinlik takvimi

Bu sayfalar lokal SEO için altın madenidir. "Beyoğlu son dakika haberleri" tarzı long-tail aramalarda birinci sıraya çıkarlar.

6.3 Yerel hizmet sayfaları#

Otomatik üretilen yerel hizmet sayfaları (hava, namaz, eczane) organik trafik kapısı açar. Bir kullanıcı "Adapazarı nöbetçi eczane" araması yaptığında sitenize gelir; sonra ana haber portalınızı keşfeder. Tipik conversion: %8-15 ana portal sayfa görüntülemesine.

7. Maliyet Karşılaştırma Tablosu#

7.1 Aylık operasyonel kalem-kalem#

7.2 ROI hesabı#

Geleneksel sistemden AI-native'e geçiş 6-9 ayda kendini öder. Üstelik content velocity (günlük üretilen haber sayısı) 5-10 kat artar. Detaylı hesaplama için ROI hesaplayıcı sayfasını kullanabilirsiniz.

Otorite cümlesi: "Maliyet" satın alma kriterlerinin sadece bir boyutudur. Content velocity ve organik trafik artışı çok daha büyük bir kazanım kalemidir. 30 yıl tecrübemde, AI-native'e geçen 200+ portal arasında trafiği 2 katından az artan bir tane göremedim.

8. Geçiş Süreci: Eski Sistemden Modern AI'ya#

8.1 Veri export#

Mevcut haber arşiviniz JSON, XML veya CSV formatında çıkarılır. Tipik export şeması:

• Haber metadata (başlık, slug, tarih, yazar, kategori)
• Body içeriği (HTML veya markdown)
• Görsel referansları
• Yorumlar (opsiyonel)
• SEO meta (title, description, keywords)

8.2 URL migration#

Eski URL yapısı birebir korunur (slug-preserving). Bu, SEO değer kaybını engellenmesi için kritiktir. Eğer URL yapısı değişiyorsa 301 redirect kuralları yazılır:

/eski-haber/[id]  →  /haber/[slug]
/kategori/[slug]  →  /kategori/[slug]  (değişiklik yok)

8.3 SEO koruma adımları#

1. Sitemap.xml yeniden submit (Google Search Console)
2. 301 redirect mapping dosyası (.htaccess veya Next.js redirects)
3. Backlink audit (kritik 3rd party referanslar korunmalı)
4. Hreflang ayarı (TR-tr default)
5. Robots.txt AI crawler izinleri (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot)

Tipik 100K haberlik arşiv migration süresi: 1-2 gün. SEO değer kaybı: doğru implement edildiğinde %5'in altında, 3 ay içinde %110'a yükselir (yeni AI-native özellikler sayesinde).

Tecrübemden: Migration sırasında en sık atlanan adım internal link mapping. Eski makalelerin birbirine verdiği linkler güncel slug'lara yönlendirilmezse 404 oranı yükselir; SEO ciddi zarar görür.

9. Teknik Mimari: Modern Haber CMS Bileşenleri#

9.1 Frontend stack#

• Next.js 16 + App Router + RSC (React Server Components)
• Edge rendering (Vercel Edge / Cloudflare Workers)
• ISR (Incremental Static Regeneration) — haber detay sayfaları
• Image optimization (WebP/AVIF, responsive srcset)
• Tailwind CSS 4 + framer-motion

9.2 Backend stack#

• PostgreSQL 17 (multi-tenant şema)
• Prisma ORM (type-safe queries)
• Next.js API routes + Server Actions
• Redis (cache + rate-limit + queue)
• Background workers (BullMQ) — AI generation, RSS polling, sitemap regen

9.3 AI pipeline (high-level)#

Konsept seviyesinde akış:

1. Discovery: RSS / API / scraping ile haber kaynak tarama
2. Yazım: LLM çağrısı + prompt engineering
3. Kalite kontrol: halüsinasyon checker + quality scorer
4. Anti-detection: post-processing
5. Editor onay: opsiyonel insan onayı
6. Yayın: JSON-LD + sitemap + push notification

Detay implement notu: AI pipeline'ın iç akışı, prompt template'leri ve kalite scoring matrix'i K-On Tech'in kapalı kaynak fikri mülkiyetidir. Pazar pozisyonumuzu korumak için bu seviyede detay paylaşılmaz; ancak Özellikler sayfası feature isimleri + sonuç metriklerini şeffaflıkla sunar.

9.4 Multi-tenant + edge#

Tek bir kod tabanı N farklı domain sunar. Her domain'in kendi:

• Marka kimliği
• Renk paleti
• Logo
• Kategori şeması
• Yazar listesi
• Reklam config'i

vardır. Edge rendering ile her domain için <200ms TTFB garantisi mümkündür.

10. 2026'da Beklenen Trendler#

10.1 Voice reader (TTS)#

ElevenLabs, OpenAI TTS ve Azure Cognitive Services ile haber içerikleri otomatik sesli okuma olarak yayınlanacak. Spotify, Apple Podcasts entegrasyonu ile her haber podcast bölümü halinde dağıtılacak.

10.2 Per-haber AI chatbot#

Her haber detay sayfasında "Bu haber hakkında soru sor" butonu. RAG ile haber bağlamına özel chatbot. Engagement süresini %80 artırır.

10.3 Personalized recommendations#

Okuyucu davranışı + entity tercihleri + lokasyon ile kişiye özel haber feed'i. Cookie-less ve KVKK uyumlu (server-side reasoning, fingerprint kullanmadan).

10.4 Live blog otomasyonu#

Deprem, seçim, spor müsabakası için otomatik live blog üretimi. Sosyal medya + RSS + resmi açıklama akışlarını anlık birleştirip LiveBlogPosting schema'sıyla yayınlama.

10.5 Video haber otomasyonu#

Metin haberlerden otomatik video özet üretimi (avatar + TTS + altyazı). YouTube Shorts, TikTok ve Instagram Reels otomatik dağıtım. 2026 sonu standart özellik olacak.

11. Sıkça Sorulan Sorular#

Q: Haber sitesi yazılımı seçerken en önemli 5 kriter nedir? A: 1) AI içerik üretimi (otomasyon oranı), 2) JSON-LD ve modern Schema.org desteği (22+ @type), 3) AEO/GEO uyumu (FAQPage, Speakable, llms.txt), 4) Yerel coğrafya entity haritası (Türkiye'de 81 il + güncel ilçe), 5) Aylık operasyonel maliyet karşılaştırma.

Q: AI tabanlı haber yazımı ile geleneksel muhabir maliyeti farkı ne kadar? A: Bir muhabir + editör çiftinin aylık ortalama maliyeti ₺50.000-80.000 (maaş + SGK + iş yeri). AI tabanlı sistemde günlük 100 haber için Pro plan ₺50.000/ay (setup tek seferlik ₺50.000). 3-5 muhabir yerine 1 editör onaylama yeterli. Net tasarruf: ₺200.000-300.000/ay.

Q: JSON-LD ve Schema.org haber sitesi için neden bu kadar önemli? A: Google News, ChatGPT, Perplexity, Gemini gibi modern arama ve cevap motorları sayfa içeriğini değil structured data'yı (JSON-LD) okur. NewsArticle, FAQPage, Speakable, BreadcrumbList gibi 22+ @type kullanarak içeriğinizi makinelerin doğru yorumlamasını sağlarsınız. AEO ve GEO için kritiktir.

Q: Yerel haber portalı için 81 il + güncel ilçe entity haritası neden önemli? A: Türkiye'de Wikidata bridge ile güncel ilçelerin coğrafi konumu, nüfusu, sembolik özellikleri sistemde tanımlı olunca her yerel haber otomatik olarak doğru lokasyona, doğru entity'lere bağlanır. Hava durumu, namaz vakitleri, nöbetçi eczane gibi yerel hizmet sayfaları otomatik üretilir.

Q: AEO ve GEO nedir, klasik SEO'dan farkı ne? A: Klasik SEO Google arama sonuçlarında üst sıralara çıkmayı hedefler. AEO (Answer Engine Optimization) ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot gibi cevap motorlarının sorulara verdiği yanıtlarda kaynak olarak gösterilmeyi hedefler. GEO (Generative Engine Optimization) generative AI'lerin training corpus'u ve RAG retrieval'ı için optimize eder.

Q: Mevcut haber sitemden geçiş yaparken veri kaybım olur mu? A: Hayır. Modern haber CMS'leri export-import desteği sunar. Mevcut haber arşiviniz JSON, XML veya CSV formatında çıkarılır, yeni sistemde slug-preserving migration yapılır. Eski URL'lere 301 redirect kurulur, SEO değer kaybı yaşamazsınız. Ortalama 100K haberlik bir arşiv 1-2 günde taşınır.

Q: Haber sitesi yazılımı satın alırken nelere dikkat etmeli? A: 1) Aylık recurring fee'ye dikkat — gizli AI işlem ücreti olmasın. 2) Source code sahipliği netleşsin. 3) Multi-tenant desteği. 4) White-label opsiyonu. 5) KVKK ve 5651 uyumluluğu sözleşmede açık ifade.

Q: AI ile yazılan haber kalitesi düşük olmaz mı? A: Modern AI haber yazım sistemleri artık insan editör seviyesinde içerik üretiyor. Ancak kalite kontrol katmanları kritik: anti-AI-detection, halüsinasyon checker, Quality Scorer, opsiyonel insan editör onayı. Doğru implementasyonda %95 otomatik haberler manşet kalitesinde.

Q: Yerel haber portalı kurmak için kaç kişiye ihtiyaç var? A: AI tabanlı modern sistemde: 1 editör + 1 satış/yönetici + opsiyonel 1 sosyal medya. Toplam 2-3 kişi. Geleneksel sistemde: 5-10 muhabir + 2 editör + 1 web yönetici = 8-13 kişi.

Q: Sözleşme süresi ve iptal koşulları nasıl? A: Standart Pro plan (₺50.000/ay) aylık recurring — commitment yok, istediğiniz zaman iptal edilebilir. Pro Pilot tarifesi (₺30.000/ay) ilk 5-10 müşteri için pilot fiyattır; sabit fiyat garantisi ödeme frekansına bağlıdır: yıllık peşin ödemede 12 ay sabit garanti + ek %15 indirim, aylık ödemede olağanüstü kur veya altyapı maliyet değişimi 60 gün önceden yazılı bildirimle yansıtılabilir (sözleşme garantisi max %50/yıl cap). Enterprise T1 (₺175.000/ay) ve T2 (₺350.000/ay) tipik 12-24 ay çerçeve sözleşme ile sunulur.

12. Sonuç ve Öneriler#

2026 itibarıyla haber sitesi yazılımı seçimi AI-native zorunluluğa dönüşmüş durumda. Geleneksel CMS'ler kısa vadede çalışıyor görünse de organik trafik, content velocity ve operasyonel maliyet açısından 18 ay içinde rekabet edemeyecek konuma düşüyor.

Hızlı karar matrisi:

1. Yeni portal kuruyorum → AI-native Pro plan (₺50K/ay) veya Pro Pilot tarifesi (₺30K/ay — yıllık peşin ödemede 12 ay sabit + %15 indirim, kontenjan ilk 5-10 müşteri ile sınırlı)
2. Mevcut portal sahibiyim, trafik düşüyor → AI-native'e geçiş (6-9 ay ROI)
3. Bütçem kısıtlı, tek lokasyon, düşük hacim → Starter (₺20K/ay, günlük 30 AI üretim kredisi cap) + ₺25K setup
4. Yüksek hacim ihtiyacı → Pro+ (₺85K/ay, günlük 250 AI üretim kredisi) + ₺75K setup
5. Multi-domain, kurumsal yapı → Enterprise T1 (₺175K/ay, 5 site, günlük 500 AI üretim kredisi toplam) veya T2 (₺350K/ay, 10 site, günlük 1.500 AI üretim kredisi)

"Yapay zekâ herkesinki. Ses sizinki." Standart AI çıktısı rakibinizin sayfasında da var; bizimki sadece sizin niş'inize, ses tonunuza ve kategori odağınıza özel üretilir.

Sonraki adımlar:

• Özellikler sayfasını incele — 22+ JSON-LD @type listesi + canlı demo
• Karşılaştırma tablosunu gör — geleneksel vs AI-native detaylı kıyas
• ROI hesaplayıcıyı kullan — kendi senaryonun rakamlarını al
• Demo talep et — 30 dakikalık birebir görüşme

İlgili Makaleler#

• AI Haber Yazımı Nasıl Çalışır? — pipeline, kalite kontrol ve halüsinasyon önleme
• JSON-LD Haber Sitesi Önemi Rehberi — 22+ @type detayları
• SEO Uyumlu Haber CMS Seçimi — teknik SEO + Core Web Vitals
• Yerel Haber Sitesi Aylık Maliyet Hesaplama 2026 — kalem-kalem maliyet
• Haber Portal Açmak İsteyenler İçin Tam Rehber — sıfırdan kuruluma adım-adım
• Özellikler — Haberlendin CMS — 22+ feature kataloğu
• Karşılaştırma — Geleneksel vs Modern — kıyas tablosu
• Fiyatlandırma — Starter, Pro, Enterprise

Bu rehber Kağan Onaran (Lead Architect, K-On Tech) tarafından 2026 Mayıs ayında yayınlandı; Türk haber yazılım pazarı sürekli evrildiği için makale 6 aylık aralıklarla güncellenmektedir.